Aujourd’hui, beaucoup de personnes passent leur temps assises à un bureau, devant des ordinateurs, en raison des tâches propres à l’ère numérique dans laquelle nous vivons. La plupart des gens n’adoptent pas une posture saine pendant ce temps, ce qui entraîne de nombreux troubles de la colonne vertébrale. Ceux-ci comprennent des douleurs dorsales, des déformations vertébrales telles que la scoliose, la cyphose, et même des troubles musculaires, devenant des affections courantes chez les adolescents et les jeunes adultes. De plus, un mode de vie sédentaire est devenu l’une des principales causes de la diminution de la qualité de vie, c’est pourquoi la mise en place de systèmes de surveillance et de correction de la posture est devenue nécessaire pour offrir aux utilisateurs des solutions afin d’améliorer la santé vertébrale et prévenir ou résoudre ces problèmes.
Il est proposé de développer un système IoT pour la surveillance de la posture vertébrale. L’objectif principal est de fournir une solution pour maintenir une posture correcte sur de longues périodes et une assise adéquate sur une chaise grâce à des capteurs de pression et d’inclinaison. Les capteurs détecteront en temps réel les positions incorrectes et alerteront l’utilisateur afin qu’il ajuste sa posture. De plus, grâce à un accéléromètre, l’appareil luttera contre la sédentarité en identifiant les moments où l’utilisateur reste immobile ou ne se lève pas de la chaise pendant une longue durée. Dans ces cas, le système enverra des notifications recommandant une activité physique. Ce système peut contribuer à prévenir les troubles et à améliorer les solutions existantes.
Détection de posture incorrecte : identification des positions erronées (tronc incliné ou répartition inégale du poids).
Surveillance de l’inactivité : alertes après une longue période sans mouvement.
Notifications visuelles : messages tels que « Tenez-vous droit ! » ou « Bougez ! » affichés sur l’interface.
Graphiques en temps réel : accélération et inclinaison affichées visuellement pour une analyse personnelle.
Analyse de la pression sur les capteurs FSR : visualisation de la répartition du poids sur le siège pour identifier les positions déséquilibrées.
Classification des positions : reconnaissance automatique des positions via un algorithme d’apprentissage automatique intégré.
Toutes les données collectées sont envoyées via Wi-Fi à un serveur qui les traite et les stocke dans une base de données. Les informations sont affichées en temps réel sur l’interface web mais peuvent également être consultées ultérieurement pour des analyses ou des recherches.
Le système de surveillance de la posture offre de nombreux avantages éducatifs et préventifs. En intégrant plusieurs types de capteurs, le système permet une détection plus précise des déviations posturales, y compris celles qui pourraient ne pas être détectées par un seul capteur. Le retour visuel en temps réel aide l’utilisateur à corriger immédiatement sa posture, favorisant ainsi le développement de bonnes habitudes d’assise. Il peut être utilisé facilement dans divers environnements tels que le domicile, le bureau ou les établissements scolaires. C’est un outil efficace pour prévenir les troubles musculosquelettiques ainsi que pour optimiser la posture et soutenir les processus de recherche.